高德地图副总裁董振宁:用AI和大数据为城市交通“全面体检”

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8月13日,在2019互联网城市交通管理创新论坛上,高德地图发布了基于人工智能和大数据的镜像系统,实现了城市交通的智能分析、评价和诊断。

“明镜系统就像一个针对城市的电脑断层扫描系统,可以从多个维度扫描影响城市交通的因素,提供城市交通运行的“体检报告”并分析原因,为准确、全面的政策实施提供依据。”高德地图副总裁董振宁表示。

“对症下药”解决交通管理问题

在董振宁看来,解决交通管理问题,离不开高效的城市交通精细化管理和旅游服务。为了实现良好的交通管理,我们必须先找出“原因”,然后才能“开出正确的药”。

据了解,凭借高德地图(Gaud map)的数据底盘,涵盖交通领域的8大类和各种交通数据,Spiegel系统可以通过人工智能算法对路网、路段和交叉口的交通状况进行综合评价,并可以从空间、时间和强度三个维度的10多个指标给出完整的城市交通运行“体检报告”。

董振宁告诉记者,高德将根据这份全面的城市交通“体检报告”,与交通管理者、专业组织和权威专家一起诊断交通问题,分析交通状况的原因,为准确全面的政策提供依据。之后,高德还将对城市进行持续的数据评估,以跟踪交通管理政策和措施的实施和改善效果。准确、全面地识别城市道路交通运行特征是制定和实施精细交通控制措施的基础董振宁说,“高德通过数据底盘和镜像系统,可以将感知到的交通大数据转化为对路网运行的定量反馈,从而解决交通管理行业迫切需要解决的关键问题。”

建立城市交通精细化管理系统

发现问题是精细化管理的第一步。为了有效地将Spiegel系统提供的精细分析和诊断应用于城市交通的改善,有必要具备人车道路的信息协调能力和快速到达用户的服务模式。

在信息协调能力方面,董振宁表示,高德已经实现了与武汉信号灯的信息协调,并通过智能锥桶等物联网设备实现了基于位置的人车道路协调。此外,当交通拥堵、事故等交通事件发生时,高德可以首先通过视频人工智能识别技术感知拥堵,并通过应用、车辆导航、智能引导屏幕等手段进行零时差分流引导,从而有效降低交通事件的影响,提高运营效率。

在用户服务方面,高德可以基于人与车的协调能力,通过优化信号灯定时、可变车道管理等手段优化现有控制方案。同时,它可以基于大数据预测未来的交通流量,帮助用户更好地做出出行决策。

据了解,“明镜系统”目前已正式启动,为精细交通管理提供方向参考。未来,该计划将扩展到全国40个超大城市。高德在“明镜系统”的基础上,实施了包括数据分析、信息协作和用户访问在内的精细化交通管理系统,并实施了智能终端应用、政府和公众协调发展的“智能出行”模式,使用户能够更好地出行,交通管理服务更加高效