马云要联合中瑞奇、金卫健康共同开发“大白”,阿里云将为每个人配备私人医生

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9月17日,阿里云、中瑞琪和金伟宣布三方将合作组建“云上安心”联盟。通过联合社区医院(United Community Hospital)、三级综合医院(Level General Hospital)、医疗硬件制造商、医疗卫生应用程序(medical health APP)、健康检查中心和医疗健康分析模型提供商,借助患者的知识和授权,分散在各处的健康医疗数据被收集和开放,实现数据的准确医疗。

以心脏病治疗为例。用户可以通过将“云上安心”联盟中的心电设备产品“好朋友”连接到人体和“好朋友心电图”应用程序来查看自己的心电数据。同时,数据与医院同步。如果出现异常情况,医生或急救中心可以提前介入。中瑞琪创始人汪远思表示,“该产品直接为个人用户开发,提供专业医疗服务。也就是说,每个用户相当于有一个私人医生。

据悉,“云上和平”联盟生态参与者的所有数据都将存储在阿里云上,阿里云强大的计算能力和开放的心电算法可以实现数十亿数据的并行处理。如心电记录过程、心电噪声滤波、特征值提取(如纵波、横波、横波段)等。数据处理平台ODPS和分析数据库ADS还可以处理离线数据和实时数据,以快速访问更多标准应用和第三方医疗数据。

Ariyun高级产品专家吴凯表示,联盟将利用心电数据为中心,通过医院外的生化指标、诊断数据、心电和血糖数据,以及其他身体体征、运动和其他碎片数据,实现准确医疗的目标。

目前,心电数据采集类似于声音数据采集。传感器数据采集频率高,心电数据量大。一个人24小时的心电图数据约为1.5亿次,一生中心跳25-30亿次,人均心电图数据为4394克。在当前的医学工程领域,医院中的静态心电图数据和动态心电图数据在用于疾病检测后,由于数据量巨大,都将被闲置或清除。

吴凯说,“挑战在于,海量的心电数据不仅需要无限的存储空间,还需要强大的数据处理和分析能力,这两者都是阿里云的优势。“

据报道,心电数据库已经成为美国和欧洲的一个通用医疗指标,但目前中国还没有完整的心电数据库。心电算法的处理方式只是基于小样本特征识别的心电信号分类我希望在未来建立一种基于大数据能力的心电信号统计分析分类方法,面对来自医疗行业的大数据样本,逐步实现人体数字化。”吴凯说。

不难看出,除了阿里云在移动医疗领域的数据开放之外,阿里云已经上线下线,包括阿里云健康客户端、阿里云医院和天猫医疗中心。

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